2024 年，AI Agent 的浪潮席卷了科技和加密世界。
当所有人的目光都聚焦在OpenAI 的GPTs 如何让AI 变得更「有用」时，一个由亚马逊AI 科学家、USC 教授Salman Avestimehr 带领的团队，却正在用Crypto 的力量解决一个更具颠覆性的问题：谁来拥有和控制AGI（通用人工智慧）？
教授Salman Avestimehr
这个团队就是ChainOpera AI。他们没有选择单一巨模型的「向上扩展」之路，而是选择了一条更具挑战性的「向外扩展」路径。透过一个由社群共创、共同的去中心化智慧网络，让无数专业化的AI Agent 协作，共同涌现出「集体超级Agent」。
ChainOpera AI 的AI Terminal 已经聚集了数千个由社群建构的AI Agent，正将这个目标一步步带入Crypto 的现实。
从PolyShard 的去中心化共识，到FedML 的联邦学习，再到今天的ChainOpera AI，Salman 的创业之路始终围绕著一个核心母题，分散式协作如何解锁超越个体的力量？
带著对Crypto AGI 和ChainOpera AI 的好奇与疑问，BlockBeats 与ChainOpera AI 联合创始人Salman Avestimehr 教授展开了一场深度对话。
以下为专访内容。
从学术到创业
BlockBeats： 首先，能否请您用一句话简单介绍ChainOpera AI 是做什么的？它想要解决什么问题？
Salman ：你可以把它想像成一个飞轮，它连结两个面向。一方面，它透过确保人类对Agent 的所有权、价值对齐和公平参与，来赋能社群共创的AI；另一方面，它透过一个由AI 驱动的智慧层，为普通用户解锁DeFi 和代币化市场的潜力。
BlockBeats： 您的学术生涯从资讯理论和区块链研究开始，后来又转向联邦学习并创建了FedML。当初在做这些研究的时候，您是否已经在脑海中勾勒出了今天ChainOpera AI 的雏形？
Salman ：从2019 年开始，我们最初的愿景就一直是实现协作式的、由社群共创的AI。然而，随著AI 本身在过去几年经历了巨大的变革，协作能在哪里创造最大价值，这一点是在不断演变的/
当我们开始做FedML 时，最大的挑战是数据，也就是如何在不损害隐私的前提下建立更好的AI。 FedML 的核心是解决分散式机器学习中的资料隐私和协作训练问题。
如今，最大的挑战已经转移到智慧的控制权和价值捕获。我们正在从解决资料隐私问题，转向解决AI Agent 的协作和所有权问题。
ChainOpera AI 是一个自然而然的演化结果，它将我们对去中心化协作的理解，应用到了AI Agent 这个新的前沿领域。
BlockBeats: 从PolyShard 到FedML, 再到ChainOpera AI, 这三个项目之间有什么内在的逻辑联系?
Salman : 将PolyShard、FedML 和ChainOpera AI 联系在一起的, 是我对分散式计算的持续关注。我一直在探索一个问题：多节点、多人员或多系统之间的协作，如何释放远超越任何单一实体的强大力量？
在PolyShard 中, 我们让区块链的共识机制去中心化，使成千上万的参与者能够安全、高效地协同工作。
在FedML 中，我们让AI 模型训练去中心化，让资料拥有者在保护隐私的前提下，共同训练出更强大的模型。
而在ChainOpera AI 中，我们让智慧本身去中心化，建构一个由使用者、开发者和基础设施提供者共创共有的AI Agent 生态系统。
因此, 贯穿其中的主线是清晰的：透过去中心化和协作，让智能不断进化和扩展。
BlockBeats： 您的学术身分为ChainOpera AI 带来了哪些独特的优势，又带来了哪些挑战？
Salman ：我认为教授为新创公司带来的独特优势之一是：我们已经习惯了基于一个愿景去筹集资金，向社区传达这个愿景，并透过研究来测试其可行性。而这几乎就是创业初期的全部内容, 将一个想法变成可信、可能的东西。
当然，在某个时刻，新创公司不再只是一个想法，而变成了一项业务，它的成功由明确的指标、成长和执行力驱动，而这并不是学术界真正训练你的地方。
所以拥有合适的联合创始人至关重要，在这一点上我很幸运能与Aiden (Chaoyang) 合作，他带来了在大型科技公司多年的经验，知道如何扩展和执行。在业界工作多年后，他决定攻读博士学位并加入了我的研究小组，我们因此而结识，一起创建了FedML，后来又自然而然地在ChainOpera AI 上再次合作。
BlockBeats： 您的团队背景非常多元化，既有来自亚马逊、Google的AI 科学家，也有来自高盛、摩根大通的金融专家。这种跨领域的团队配置，对于ChainOpera AI 的发展意味著什么？
Salman ：这样的团队背景是我们有意识的选择，因为我们有两个使命：
一方面，我们需要顶尖的AI 和分散式系统人才来解决技术挑战，例如如何让数千个智能体高效协作，如何确保去中心化计算的安全和隐私。
另一方面，我们的目标是让复杂的金融市场对一般人更容易理解。这需要来自金融领域的专家，他们能理解传统金融和DeFi 的复杂性，并将这些知识转化为AI 智能体可以执行的、安全可靠的策略。
这种跨学科的结合，确保了我们不仅能建构出最先进的技术，还能确保这些技术能够解决现实世界中最有价值的问题，并为现实世界提供应用价值
BlockBeats： 您在2022 年曾判断「Web3 AI 的时机太早」。现在回头看，当时的判断是对的。是什么让您在2024 年决定全职投入ChainOpera AI？
Salman ：2022 年时，AI 的去中心化对企业有明确的价值，但在终端使用者层面，情况则不同。使用者感受到的并非是「更好的去中心化」，而是更好的应用。仅仅去中心化基础设施层，并不能让AI 应用对一般使用者更有用或更有吸引力。
到2024 年，情况开始改变。 AI Agent 作为人人可用的、可互动的AI 应用逐渐兴起，加上人们日益关注由谁来控制AI 的发展方向，以及独立开发者如何参与AI 经济。
这些都清楚地表明，我们需要社群驱动的AI。
这正是ChainOpera AI 的机会所在，我们透过向上一层移动，赋予社群共创协作式的AI Agent。如此一来，终端使用者能体验到多个智能体协作无缝执行复杂任务所带来的网路效应。开发者则获得了一种集体创造和获利的方式，而不是被科技巨头所垄断。
作为一个全球化社区，我们所有成员都在「如何建构新型AGI」，「AGI 最终反映了谁的价值观」这些议题上，拥有发言权。
BlockBeats： 你们的AI Terminal 已经上线，并聚集了数千个由社群建构的AI Agent。能否透露一下，目前用户最常使用的Agent 类型是？
Salman ：目前，使用者最常使用的Agent 类型主要集中在两个领域：
第一个领域是金融和交易。这包括市场分析师、套利策略师、投资组合优化器等。这并不奇怪，因为DeFi 和加密市场是AI Agent 可以自主、透明地运作的理想环境。
第二个领域是内容创作和程式码生成。使用者正在利用Agent 来自动化他们的日常工作流程，例如产生行销文案、撰写智慧合约程式码，或进行复杂的文件分析。
随著我们不断扩展Agent 的能力和工具集，我们预期使用者的使用情境会变得更加多样化。
「向外扩展」的协作智能
BlockBeats：ChainOpera AI 的核心论点是AGI 不会来自单一大模型，而是来自协作智慧。这与OpenAI、Anthropic 等巨头也在探索的多模型或多代理架构有什么本质差异？
Salman ：核心差异在于技术路径和经济模型。
在技术路径上，OpenAI 等巨头走的是「向上扩展」路线，建立少数几个巨大的、单一的模型，透过规模和算力使其更聪明。而ChainOpera AI 走的是「向外扩展」路线，建构一个由许多更小、更专业的AI Agent 组成的网络，透过协作形成集体智慧。这是一条通往AGI 的截然不同的道路，一条透过协作而非中心化来成长的道路。
在经济模型上，我们正在创造一个协作式AI 经济模型。在传统的中心化模式中，创新由资本控制，小团队不断被挤压。而在ChainOpera AI 的系统中，任何开发者、研究者或资源提供者都可以贡献自己的力量，并分享其创造的价值。
开发者透过贡献自己的Agent 来共建超级AI 终端。他们不仅能获得认可和使用，还能透过Agent 被网路采用而产生的共享经济价值，从而实现对AI 终端的共有。
BlockBeats： 你们提出的「共创共有」（Co-Create, Co-Own）在技术上如何实现？
Salman ：「共创共有」这个口号透过我们的AI 终端应用得以实现，你可以将其视为一个去中心化的ChatGPT。在这个终端内部，有数千个由社群建构的AI Agent，它们都可以透过我们的超级AI 智能体CoCo 来访问，CoCo 负责协调和编排这些Agent，让它们共同执行复杂的任务。
BlockBeats： 您的白皮书描述了一个宏大的四层架构。能否用一个具体的使用者场景，例如一个DeFi 交易者想要创建一个自动交易策略，带我们走一遍这四层是如何协同工作的？
Salman ：当然可以。让我们以一个想使用ChainOpera AI 建立自动交易策略的DeFi 交易者为例。
他先从应用层开始，也就是AI 终端应用，这是我们使用者与数千个Agent 互动的主要介面。交易者既可以使用终端机中已有的特定交易Agent，例如网格交易策略师、限价单Agent 或市场分析师，也可以透过我们的Agent Social Network 将它们组合起来，以便它们可以协作执行更复杂的策略。
在这种情况下，我们的超级Agent CoCo 会负责这些智能体之间的编排和协调，以确保一切顺利运作。
所有这些都运行在去中心化的AI 和GPU 基础设施层上，由去中心化的计算节点提供动力，这些节点可扩展地执行模型推理、训练和Agent 部署。
因此，从交易者的角度来看，这感觉就像使用一个无缝、智能的系统，但实际上，它是一个由AI Agent、开发者和去中心化计算提供者共同组成的网络，目标是让复杂的DeFi 交易对任何人来说都触手可及。
BlockBeats： 在这个场景中，使用者的资料和策略是如何被保护的？
Salman ：使用者与Agent 或模型伺服器之间的所有通讯都是加密的，确保没有第三方可以在传输过程中拦截或读取任何资料。计算节点透过容器技术将不同的Agent 和模型隔离开来, 使每个任务都在独立的安全环境中运行, 互不影响。
对于需要更强保护的用户，我们提供了灵活的部署选项。 Agent 和模型可以在可信任执行环境(TEE, Trusted Execution Environment) 中运行，可以在首选的云端供应商上运行，甚至可以在使用者自己的本地硬体上运行，从而实现对资料和执行隐私的完全控制。
至于策略本身，这取决于你如何与系统互动。如果你使用的是社群建构的Agent，那么Agent 的逻辑是公开的，但你的特定参数、资料输入和使用模式仍然是私密的。
如果你希望将策略完全保密，你可以建立和部署一个私有Agent，它不会发布在AI 终端机上，而是专为你自己使用。
BlockBeats： 如果这个交易策略表现得很好，其他用户该如何使用它？创作者如何获得激励？
Salman ：如果一个交易策略Agnet 被证明是成功的，开发者可以将其发布为一个Agent，并透过AI 终端让其他人存取。这样，社区中的任何人都可以尝试它、调整它，甚至在其基础上进行建构。
随著更多用户与该Agent 互动，创作者将获得开发者积分。这是我们目前用来认可和奖励那些对生态贡献者的方式。随著时间的推移，随著我们不断扩展，这些积分将演变为正式的收入和激励机制，为开发者提供一种透明、公平的方式，使他们从自己的工作的被采用中获益。
BlockBeats： 您的路线图中提到了许多创新概念，例如Agent 路由器、Agent Social Network。这些概念听起来都很前沿，但也让人担心会不会太复杂了。您如何确保ChainOpera AI 在技术创新和使用者体验之间找到平衡？
Salman：这正是建构一个由应用驱动的去中心化AI 生态系统的美妙之处。
所有这些复杂的技术，例如Agent 路由器、协作式Agnet 框架、去中心化模型平台等等，都会在背景工作。它们让我们的AI 应用体验，也就是我们的去中心化ChatGPT，对终端用户来说更强大、更有价值。
我们近期分享了一篇文章，解释了这些部分如何组合在一起，创建一个无缝的「从提示到回应」的智慧系统。使用者只需自然地互动， Agent 网路负责在背景完成这些复杂繁重的工作。
社区价值与未来发展
BlockBeats： 坦白说，$COAI 代币在过去几个月经历了剧烈的价格波动，同时社群对代币分配的集中度也存在担忧。很多人在问，ChainOpera AI 的价值锚定在哪里？
Salman：尽管市场波动本质上是不可预测的，但有分析师指出，COAI 的价格波动受到了多种因素的影响。这些因素包括10 月初BNB 生态系统的牛市、永续合约交易的兴起、COAI 作为首批代币在Aster 上币，以及后来影响整个加密市场的1011 “黑天鹅”流动性事件。
关于代币分配，有研究表明，在专案代币发行的早期阶段，一定程度的集中是典型的。
在大多数情况下，这些代币属于团队、早期投资者和生态系统计划的锁定份额，并遵循透明的、可链上验证的归属和解锁时间表。许多社群成员指出，COAI 的早期集中度低于许多同期推出的AI 代币，这是任何人都可以在公开管道中验证的事实。
至于基本价值，COAI 是驱动ChainOpera AI 开放协作AI 经济的实用型代币。它支援使用者支付Agent 使用费、Agent 之间的微交易结算，以及开发者部署新Agent 时的GPU 算力费用。
COAI 的长期价值最终来自于它所赋能的真实经济活动：一个由用户、开发者和AI Agent 组成的不断增长的网络，他们协作构建去中心化的、社区拥有的、由实用性驱动的智能。
BlockBeats： 您在社媒上强调团队仍在专注开发，但对许多投资人来说，这样的声明还不够。能否具体谈谈，在接下来的6 到12 个月内，有哪些可验证的里程碑？
Salman ：ChainOpera AI 总是更著重于实际建置而非空谈。我们已经发布并宣布了许多新的AI Agent 和功能，它们都已在我们的AI 终端上线，任何人今天都可以尝试。这是进展的最好证明，真实的产品比承诺更有说服力。
至于下一步，我们更大的计划和路线图在白皮书中有概述，其中阐述了AI Agent 网路、Agnet 开发者平台和去中心化计算层下一阶段的开发计划。
本季和下个季度会有几个令人兴奋的发布。我们会在官方社交管道上定期分享这些亮点，以便社群可以透明、即时地关注每个新里程碑的实现。
BlockBeats： 您计划如何让社区参与产品开发和验证的过程中？
Salman ：社群已经深入参与塑造ChainOpera AI 的过程。许多成员正在创建和发布自己的AI Agent，而其他人则在积极使用这些Agent 并分享回馈，帮助开发者改进它们。我们还推出了一个新的大使计划，以奖励那些展示和推广我们生态系统实际价值的社区成员。
展望未来，我们正在探索更多方式，将社群带入开发循环中。这些方式包括在AI Agent 发布前进行验证、贡献数据和回馈，帮助这些Agent 随著时间的推移变得更聪明、更可靠。
我们的目标很简单，就是让ChainOpera AI 成为一个真正协作的、由社群共创的智慧网络，每个人都在其演进中扮演不可或缺的角色。
BlockBeats： 现在AI 计划面临激烈的竞争。如果让您用一句话来总结ChainOpera AI 与这些竞争对手的差异，您会怎么说？
Salman ：关键的区别在于，ChainOpera AI 正在建立一个真正由应用和实用性驱动的去中心化AI 基础设施。所有底层技术都汇集到一个有形的Crypto AGI 应用中，任何人都可以使用、受益并帮助它成长。我们鼓励每个人都去亲自尝试和体验。
BlockBeats： 您如何定义COAI 的成功？是用户数、代币价格，还是其他指标？
Salman ：对我而言，成功在于影响力。 Crypto AGI 更广泛的目标是透过一个社群建构的智慧层，让复杂的金融市场对普通人变得可访问。
所以我关注的一个上层指标很简单，我们能透过这个智慧的、由智慧体驱动的、协作的生态系统，帮助多少非加密用户进入复杂的加密和DeFi 世界？
从Crypto AGI 走向物理AI
BlockBeats： 您的路线图描绘了一个从「自治AI 子网路」到「实体AI」的宏大愿景。在您的设想中，2030 年的ChainOpera AI 会是什么样子？它会如何改变我们的生活？
Salman ：在未来一到两年内，我们的重点是实现Crypto AGI，这是一个由社群建构的智慧层，旨在帮助每个人参与并从复杂的金融市场中受益。目标是透过智慧、协作的AI 智能体，让这些市场对普通人来说变得可理解、可访问和有回报。
展望更远的2030 年，我们看到这将演变为一个我们称为物理AI 的更广阔前沿。随著智能体系统的成熟，它们的角色将从管理数位金融扩展到协调我们物理世界的元素。这包括管理智慧家庭、自动驾驶汽车，以及帮助完成日常任务的个人机器人。
到2030 年，我们设想一个世界，AI 智能体在数位和实体领域无缝协作，由社区共同创造和共同拥有，将智慧本身转变为一个赋能每个人的共享全球基础设施。
BlockBeats： 您如何确保ChainOpera AI 真正实现「共创共有」，而不是像许多专案一样，最终仍然由核心团队主导？您是否设想过，有一天您和核心团队会「退居二线」，让社群完全接手专案？
Salman ：这正是我们的长远目标。 「共创共有」意味著随著时间的推移，社区成为推动生态系统的主要力量。我们已经透过开源关键元件、赋能社群建构的Agent，以及引入让使用者直接为改进AI 做出贡献的方式，朝著这个方向迈进。
随著网路的成熟，我们将引入治理机制，逐步将核心团队的角色从控制转变为协调，最终让社群完全拥有ChainOpera AI 的演进主导权。
BlockBeats： 如果社区的决策与您的愿景冲突，您会怎么做？
Salman ：我认为，建构真正去中心化的东西的本质在于，你必须信任社群。我们团队的角色是帮助奠定基础和引导早期愿景，但如果社区后来将事情引向不同的方向，那是生态系统已经成熟的标志。
BlockBeats： 回顾这一路走来，如果让您用一句话来总结这段旅程的核心叙事，您会怎么说？在您心中，ChainOpera AI 究竟是个什么样的故事？
Salman ：ChainOpera AI 是一个关于建立社区拥有的智慧层的故事，在这里，人类和AI 协作，让复杂的系统，例如金融市场，对每个人来说都变得可访问、透明和有益。它代表了通往AGI 道路上的一个分叉口，一个由我们所有人共同创造和共同拥有的道路。
BlockBeats： 如果10 年后有人写一本关于ChainOpera AI 的书，您希望书名是什么？
Salman ：我希望是：《集体心智：我们如何共创超级智慧》。
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